智能制造是新一轮工业革命的核心，是制造业创新驱动、转型升级的制高点、突破口和主攻方向。智能制造基于智能供应链环境运作，“中国制造2025”本质上要求供应链各个层次的智能化：制造基础智能化、产品/装备智能化、制造过程智能化、智能制造下的模式转变。
当前，我国智能制造中的智慧供应链生态面临怎样的发展趋势？存在哪些发展瓶颈？制造业供应链迭代升级的路径何在？近日，在北京召开的第六届物流装备绿色与智能技术发展研讨会上，来自学界和业界的代表就智能供应链建设的基本问题展开了交流。
随着传统制造业供应链结构中的设施、库存、运输、信息等要素进一步智能化，各要素协同驱动智慧供应链的发展成为智能制造—智慧供应链生态的重要引擎，供应链开始支撑企业建立核心竞争力。在这个过程中，智慧供应链的发展态势展现出层次分明的阶段性迭代特征。
智慧供应链发展历程基本上可以分为五个阶段：初级供应链、响应型供应链、可靠供应链、柔性供应链和智慧供应链。 “在初级供应链阶段，企业通常按照预算安排生产和交货，没有专职的供应链部门进行产销协调。随着企业的发展，响应订单的供应链应运而生，这时候的供应链战略在注重直接成本的同时考虑客户交互，对客户订单进行快速响应，但是，这个阶段的供应链结构也造成了客户服务缺乏稳定性的不足。”中国机械工程学会物流工程分会供应链专业委员会主席邱伏生表示。
