2022-01-11 22:15

随着超融合、云计算等新技术逐步成熟，企业机构自建云平台也越来越普及，不少政企已经将核心应用部署在自建云平台上，其数据规模也在逐年成倍增长，数据量越来越大，PB 级已经成为常态，这是 IOE 时代数百倍的增长。

在这个背景下，负责维护海量云数据的团队压力山大：海量数据的安全保护问题、保护方案性能问题和维护扩容问题、一次性投入问题、出现问题如何快速和最小化影响恢复等等，由此带来的海量云数据管理问题，已经成为各大政、企客户面临的全新课题，也是最具挑战性的难题。

那么，海量云数据的保护和管理到底难在什么地方？这些难题应该如何解决？下面小编就和大家一起简明扼要的说一说。

难题一：如此大量的云数据应该怎么进行保护？

保护的数据对象从物理机扩展到云，不仅仅是需要适配的数据源发生了变化，更重要的是底层技术架构、数据规模量级、保护对象和保护方式发生了重大变革。100TB 数据库保护逻辑和 10PB 的云平台保护方案之间，一定不能是简单的基于容量的算术题。

所以，海量云数据的的保护机制也将发生巨大变化。海量备份数据怎么存？怎么用？如何提高备份存储效率？怎么优化空间管理？等等都将接踵而至。

难题二：如何解决海量数据并行保护能力的问题？

业务系统那么多，每天的增量数据量也不小，如何在有限的时间窗口内完成所有的业务系统保护，并行处理能力也是大家非常看重的能力。单一备份网络链路的上的多任务，其实也就是网络带宽被任务分流了，总流量还是没有变化。那怎么样才是最佳的方式呢？

难题三：如何保障保护系统的连续运行不中断？如何保障保护的数据100%可用？

业务集中，数据规模巨大，如何保障备份数据的安全可用？保障备份系统可靠不中断？是用户在选择方案时最重要的评估维度。作为最后一道防线，必须要可靠、可用！

难题四：如何能快速且精准恢复业务？

随着核心业务逐步迁移到云平台，一旦生产环境业务系统出现故障，单台云宿主机设备故障将影响多个业务，因此保护平台需要快速恢复，保障业务连续运行，这也已经是用户的刚需。问题是如何整体即时恢复，如何做到精准到文件恢复？

难题五：如何解决海量数据管理平台的无限扩容能力？

云原生的架构与生俱来拥有无限横向扩展能力，数据保护和管理平台的扩容能力是否有瓶颈？将直接决定云平台后续的发展空间、维护难度和综合成本等诸多关键指标，不可不重点关注！

难题六：如何进一步挖掘这些海量数据更多价值？

数字化转型的关键是各类数据能真正汇聚用起来，加速应用智慧化！如何统一汇聚？如即时和高效共享复制生产数据副本？如何海量的历史数据中进行分析、处理，找出更多趋势、状态、分类等？面对持续增长的海量数据，如何面向应用构建统一的数据管理平台？