2022-01-12 22:05

自党的十九届四中全会将数据列为生产要素以来，数据的开放共享、交换流通成为大数据产业发展的重点。快速发展的隐私计算等数据流通新技术为产业“破局”提供了关键思路，成为建设和完善数据要素市场的重要抓手。隐私计算 是指在保证数据提供方 不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，实现 数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。

1、本白皮书从隐私计算的合规意义和常见的误区入手， 对隐私计算的参与 方及相互 间的法律关系进行定义和分析。

2、白皮书详细分析了 隐私计算 参与 方应关注的法律和合规要点，并给出 相应 安全和合规方面的建议。为进一步分析隐私计算的 合规 提升效果，我们 对广告 营销、企业 融资 风控 、个人 信贷风控 和人脸识别四 个场景 的技术方案及其 隐私保护效果进行了分析。

3、白皮书基于隐私计算发展的现状和未来的需求， 产业 和监管的互信互动将有助于进一步推进隐私计算 乃至 数字经济的发展， 本白皮书通过对产业的健康发展进行 展望，以期隐私计算为数据价值的挖掘和国民经济的发展带来更大的价值。

4、隐私计算法律与合规关注要点：

明确数据处理的合法性基础→事先评估全流程风险 →参与方管理 →数据源合规 →关注技术方案的安全性→明确计算模型的归属 →关注产出结果的合规性→关注自动化决策的风险 →日志审计和监督机制