RPA机器人与其他领域的结合

除了人工智能技术，我们也可以设想在其他领域的一些技术能够与 RPA 结合使用。例如，利用物联网技术为 RPA 获得更多的数据；利用虚拟现实技术来控制 RPA 机器人的操作；利用 RPA 机器人协助实现办公环境下的数字孪生；利用“脑机”接口技术来控制 RPA 机器人。除了与物联网技术的结合已经有了现实意义外，RPA与另外三项技术结合的距离还尚远。但我们仍然有理由相信随着自动化技术的推广，市场逐步拓展，凭借 RPA 内在的吸引力，更多技术会投入自动化技术的怀抱中。

物联网技术

物联网(Internet of Things,IoT)是指一个物物相连的互联网。物联网利用互联网把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。其中，包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统，以及贴上 RFID 的各种资产、携带无线终端的个人与车辆等。

RPA 与物联网结合后带来的第一个提升就是利用物联网技术采集到的数据为 RPA 机器人提供输入，比如当设备传感器给出物料不足的消息后，RPA 即可接收到消息，并自行下单采购。然后，RPA根据采购结果自动调度生产排程，再将信息反传给物理设备上的处理器，实现从办公领域到生产领域的全流程自动化处理，实现现实世界与计算机虚拟世界的数据传递。

第二个提升是改进信息的处理能力，因为物联网技术可以方便地增加产品和业务运营之间的联系。例如，公司可以使用传感器和执行器准确跟踪产品供应链，甚至可以监控客户逛零售店时的运动轨迹。这些数据会加载到应用系统，再交由 RPA 来处理。

第三个提升是打通软硬件的界限。RPA 可以帮助管理物联网平台，能接收传感器被触发后所发出的通知，这些通知可能是记录的某个事件或对某个问题的警报。这些通知大部分是重复的，传统自动化高度依赖于后台员工来处理，但 RPA 可以处理此类信息。RPA能够提高企业在应急事件管理的自主反应能力。

在日益数字化和互联化的世界中，特别是考虑到物联网的兴起，捕获的物理世界的数据量会呈指数级增长。如果这些数据都交给人来处理，完全是不现实的，那么，通过 RPA 来处理分析这些数据就变得非常有意义。

虚拟现实

虚拟现实(Virtual Reality，VR)技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统。它利用计算机生成一种模拟环境，并使用户沉浸到该环境中。虚拟现实技术主要由模拟环境、感知、自然技能和传感设备等组成。模拟环境是由计算机生成的、实时动态的三维立体逼真图像。

我们可以设想将虚拟现实下的各种感知操作直接与 RPA 相连，为机器人提供操作指令，然后将机器人的操作过程和结果再通过虚拟现实技术返给监控者，实现虚拟世界与计算机世界的关联。

数字孪生

数字孪生(Digital Twin)技术通常是指针对物理世界的物体通过数字化手段构建一个一模一样的虚拟模型，借此来实现对物理实体的了解、分析和优化。2002年，密歇根大学教授 Dr.Michael Grieves 在一篇文章中第一次提出了“数字孪生”概念，如目前 GE能够用数字技术模拟出一台真正的飞机发动机。

现在更加创新的观念认为，数字孪生既可以实现物理资产的模拟，如传感器或车辆，也可以实现逻辑资产的模拟，如业务流程或服务。数字孪生在未来很可能会应用于对办公环境的模拟，如业务流程模型仿真设计、业务流程的运营模拟，在数字孪生环境下实现对业务流程的优化。这样，RPA与数字孪生结合在一起，在各个环节都会发挥其巨大的作用，如利用 RPA实现模拟环境下流程的运行，利用 RPA 抓取运营数据反馈给数字孪生环境等。

脑机接口

脑机接口(Brain-computer Interface，BCI)有时也称作“大脑端口”或者“脑机融合感知”，它是指在人脑或动物脑(或者脑细胞的培养物)与外部设备间建立的直接连接通路。单向脑机接口允许计算机接收脑传来的命令，或者发送信号到脑(如视频重建)，但不能同时发送和接收信号。而双向脑机接口允许脑和外部设备间的双向信息交换。目前，一些实验室已实现在猴子和老鼠的大脑皮层上记录信号，以便操作脑机接口完成运动控制。在实验中，研究人员让猴子只是通过回想给定的任务(而没有任何动作发生)来操纵屏幕上的计算机光标，实现机械臂控制，最终完成简单的任务。

虽然脑机接口技术还处在初级阶段，但未来该技术成熟以后，提供给 RPA 机器人的指令完全可以从大脑直接发出，甚至可以绕开前面谈到的自然语言。