物联网（IoT)最初是脱胎于机对机（M2M）技术，如今不仅已被各行各业的企业机构列为头等大事，而且已经好几年了。尽管如此，这个概念距离达到成熟期还有很长的路要走。这条道路将技术、经济和社会等诸多因素汇聚起来，共同创造新的数字化舞台，服务于我们的生活、工作和娱乐。这是一个长远的愿景，我们目前仅仅只是走在旅程的起步阶段。

网络化、智能化、自主化

大多数企业机构都把物联网看作是由多个阶段构成的整体。大致的思路都是先把设备连接起来，然后使它们智能化，最后使它们自主化。例如，自动驾驶汽车就是典型的自主化。早期人们首先关注的是把各种设备通过网络互连起来。但是，当你注意到它是一个整体系统之后，就会发现其背后所潜藏的其他组成部分，也就是更多的技术需求和业务需求。

目前的现状是，所有这些组成部分都还不那么成熟，甚至还有些技术尚未找到适当的方式，使其能够有效地支持物联网愿景中的智能化和自主化的需求。例如，计算资源的布局方法就是一个值得讨论的方面。

流动计算

计算资源究竟应该部署在整个物联网的哪些部位，这是一个十分重要的议题。计算能力在过去的四十年中一直在集中式于分布式之间摇摆，而最新的趋势是云计算——这也是一种集中化的方法。市场上有一种观念，认为我们正在回到分布式计算模式，但我不认为这种情况必然会发生。是的，我们需要把更多的计算能力部署到网络边缘，但为了充分发挥物联网的应有潜力，真正需要实现的是流动计算（Fluid Computing）。

为了让物联网充分发挥其潜力，系统需要能够以流动为基础来获取和使用计算资源。在云端，企业级的虚拟化能力推动了弹性计算，于是企业可以让应用软件运行在任何可利用的计算资源之上，而不论这些资源位于何处。

让计算能力在边缘、雾和云之间流动起来

我们风河公司一直在与客户一起规划他们的未来，并向他们展示如何接受流动计算的概念并加以扩展，目标就是在物联网的边缘、雾和云之间实现工作负载的最佳均衡。创建一个拓扑结构，允许企业以流动的方式使用任何层次的计算资源，这样就可以按照需要将工作负载部署到最佳的计算资源之上。

最终，这将创造一种环境，其中的计算资源可以满足各种应用需求，并且实现资源利用效率的最大化。然而，这是很复杂的工程，对于许多人来说，它代表了一个全新的IT愿景。

【文章来源：中国信息产业网】