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大数据助推医疗AI规范化


一些发达国家在20172018年都将目光投向大数据。法律法规层面,2012-2017年,美国、欧盟、英国、法国、日本、澳大利亚等主要发达国家和地区相继出台了一些大数据发展规划,其中美国出台的规划最为密集。

与此同时,中国持续关注大数据的发展。国家网信办发布《数字中国建设发展报告(2017年)》报告显示,2017年我国数字经济总量达到27.2万亿元,对GDP的贡献为55%。中国数字经济规模位居全球第二,数字经济成为新时代国家信息化的新战略;驱动引领经济高质量发展的新动力。中国因此也跻身于全球6大数字经济创新中心之列。

作为人工智能医疗的根基——大数据,在发挥驱动作用的同时,也面临着标准化、规范化的要求与考验。集中体现在,庞大医疗数据数量背后实际的“信息孤岛”问题。以及缺乏标准化、规范化的数据管理“信息垃圾”问题。

通过对健康医疗大数据历年政策解读,不难得出了一条循序渐进、逐步深入的基本脉络。

国家卫生健康委统计信息中心副主任周恭伟向记者表示,2014年是“大数据”诞生之年;2015年是大数据顶层设计之年;2016年是政策细化之年;2017年是大数据的产业孵化之年。2018年则成为大数据的标准化之年。因为在这一年,中国电子技术标准化研究院与全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组联合发布了《大数据标准化白皮书》。

【文章来源:中证网】

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