AI把人工通过标签的形式转移给机器，然后赋予它智能，所以有多少人工就有多少智能，有多高水平的人工就有多高水平的智能。

怎么理解新一代人工智能?人工智能实际上是模拟、衍生和扩展人类智能行为的一门集理论、方法、技术、系统在内的综合性学科。人工智能主要包括感知智能和认知智能。感知智能简单来说就是不需要思考，一秒钟能够做出反应；认知智能，即现在我们的记忆、推理、决策、思维、意识等。

新一代人工智能的进展主要包括：大数据驱动的感知智能取得了突破性进展；以阿尔法狗为代表的深度强化学习在动态博弈类决策问题上取得了超过人类水平的进展；能够通过对抗的方式生成超逼真度、超真实感数据的深层次对抗神经网络取得了非常重要的进展。

其中对工业、产业、产品开发和产业发展最重要的就是大数据的人工智能。人工智能真正产生产业价值，实际上是大数据驱动的，它的供应链价值或产业链价值主要体现在大数据或大计算能力支撑下的深度学习方法在感知智能上取得的突破。

所以它的产业价值就是能够带来感知能力、直觉能力，包括文本分类能力。简单说就是计算机视觉、语音识别、文本分类，包括机器翻译等端到端的、通过学习而不是以前通过人为设计特征这种方式的一种能力。它能够带来这样的方式，是它最大的能力。但是它需要大数据，需要大计算能力，不具有小样本举一反三的能力，识别结果是不可检视的，不能从认知理解角度对识别理解给予可解释性，也没有鲁棒性，没有记忆能力，甚至连常识都处理不了。现在的人工智能是一个弱人工智能，是整个人工智能发展过程中非常初步的阶段，但确实能够带来产业价值。

人工智能落地如此困难，就是因为我们现在对人工智能没有深刻或本质的理解，所以现在人工智能能够做的事情是非常有限的，主要包括四个维度：大数据、计算能力、算法、应用场景。

现在最关键的是应用场景，要选择一个细分的垂直应用领域，解决特别具体的问题。认为它是灵丹妙药，找一个高人来，马上就可以把人工智能遍地开花，这是不可能的。

【文章来源：科学网新闻】