随着互联网、社交媒体和人工智能的技术发展和应用普及，大数据在应急管理中发挥的作用将越来越重要，是应急管理未来发展的重要方向之一。应急管理部的成立为中国应急管理的发展提供了政策上的支持，也为发展大数据在中国应急管理中的应用提供了契机。现阶段，理论研究尚无法完全预知大数据在应急管理中的具体应用。但基于对应急管理基本原理的掌握，结合对大数据本质属性的理解和对中国应急管理制度情境的了解，我们可以初步厘清大数据在中国情境中应用于应急管理的总体框架、关键功能和政策路径。

发展大数据分析应对新兴风险

在理论上，关于应急管理基本原理的探索已经触及复杂适应系统（Complex Adaptive System，CAS）思想。CAS是复杂性理论的一个分支，代表了复杂性理论的最新发展。它强调信息在发展适应性中的作用，在本质上是一种方法论，因而具有广泛的适用性。

20世纪90年代，美国应急管理研究的开创者之一康佛教授将CAS的思想引入应急管理研究，将应急管理定义为一个复杂适应系统，即大规模、异质性的行动主体对信息的搜集、交换和共享。它既适应环境的变化，也相互适应，达成协同行动，实现社会系统从“混沌”向有序的回归。这一理论具有广泛的包容性，涵盖了20世纪90年代以来应急管理研究几乎全部的理论进展，也是继20世纪七八十年代提出并发展的综合应急管理（Comprehensive Emergency Management，CEM）理论之后的最具统摄的理论框架。

这一理论不仅在美国、欧洲、日本的情境中得到了应用，也在中国情境中得到了检验。有学者通过对“汶川地震”“九寨沟地震”“山竹台风”等案例的连续研究显示，中国的应急管理在总体上也需要定义为复杂适应系统。这一系统通过信息技术的应用，既增强行动主体对环境变化的适应能力，也提升行动主体之间的相互适应能力，最终提高应急管理的协同水平和集体绩效。

【文章来源：中国社会科学报】