传统零售（鞋帽服饰行业）的做法是预测期货，通过预测和计算的方式预测未来的需求。前提是假设了未知销售过程，假设消费者会喜欢、会关注商品和产品，所以在传统零售价值链当中基于假设和未知的销售过程同时是最大的痛点，所以会有库存。传统零售价值链都是被动式的。

新零售价值链的千人千面，预测模型整个过程发生了变化，是基于过去消费者行为的分析和推荐，基于过去的消费行为的分析变化，抓取所有消费者过去的行为轨迹数据。这时候传统零售价值链带来需求模型的演变——需求的裂变和创变，为什么呢？因为如果要使得一个平台的交易量越大，使得品牌的商品跨度越大，想抓取更多客群的时候，就要不断裂变需求，创变需求。这时候给大家带来的一个难题——零售价值链的效率提升，事实上，就算是今天的千人千面，从供应链的角度来看，每个人的消费行为模型事实上都有50%的不可预测性存在。如果创造需求，同样也会导致一部分浪费。而且我们也在探讨，激发消费者的多元化需求时，有没有考虑后台供应链体系的基础配套和设施？同时电商产生长尾效应，从来没有这么多的SKU在一个平台上聚集，那么长尾效应真的是对供应链效率的提升吗？在现阶段的千人千面，背后的供应链按照商业逻辑的推理真的达到效率的提升吗？我们觉得这是一个两难的命题，我们并不认为今天新零售的千人千面对于供应链来讲是非常大的革新和推动。

服饰品类来讲，电商平台的淘宝、天猫、京东，依然是按照传统的零售业态，品类的经营模式经营的GMV，每一个销售平台，依然会遵循重点品类有哪些，要备多少货，备这个品类的货具备哪一些商品的特质？所有的逻辑还是传统零售的业态，我们称为新“瓶”装旧“酒”。

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