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大数据支持物流业供应链金融发展


供应链金融已成为供应链研究的热点话题。在国务院办公厅《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》(以下简称《指导意见》)中,六个重点任务之一就是“积极稳妥发展供应链金融”;而在商务部等八部门制定的《关于开展供应链创新与应用试点的通知》(以下简称《通知》)中,提出试点城市六个重点任务之一是“规范发展供应链金融服务实体经济”,试点企业五个重点任务之一是“规范开展供应链金融业务”。被单独提出的供应链金融目标,就是为资金进入实体经济提供安全通道,服务实体经济,为符合条件的中小微企业提供成本低、高效快捷的金融服务,同时有效防范供应链金融风险。

需要供应链金融支持的实体经济覆盖范围广阔,在《指导意见》和《通知》中聚集在农业、工业和流通业甚至金融行业本身,但实际上,笔者认为物流行业对供应链金融的需求最为迫切。

改革开放40年以中国制造为代表的工业较好地融入全球供应链体系中,并以组织优势和成本优势逐步在中低端制造业获取了全球市场竞争优势,但也因此受到美欧日韩等制造业大国的重视和防范抵御。

对于流通业而言,尽管传统商贸渠道的竞争力不强,但因此诞生的互联网电商平台却具有较强的全球竞争力,更受到了全球资本的青睐。

而连接生产与消费、支撑商贸活动的物流业却严重缺乏资本支撑,物流业供应链更需要供应链金融的支持。

首先是物流业行业集中度极低。在交通运输市场占比高达75%的快运行业前10名的行业集中度只有2.9%,而公路货运的行业集中度只有1.2%,绝大多数物流企业属于小微企业,主要固定资产少、可抵(质)押物受限、经营风险高、信用低且征信难等特点更难以获得金融机构融资。

【文章来源:经济参考报】

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