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大数据时代洞悉“因果”的经济学


在教育经济学和医疗经济学领域深耕多年的两位作者,以深入浅出的叙述,告诉我们如何掌握日常生活中的经济学……

在日常生活中,许多事件是可以用经济学来给出合理的答案的,譬如一个儿童的体力好是否也意味着学习能力强?

在本书作者看来,若纳入经济学领域,体力好学习能力强是两个不同的事件,两个事件中,一方为原因,另一方为结果的状态被称为存在因果关系。如果体力好这项原因会产生学习能力强的结果,便可以说二者之间存在因果关系。另一方面,两个事件相互关联,但不存在因果关系的状态被称为相关关系。在相关关系中,即使看似是原因的事件再次出现,也得不到期望中的结果。可见分清因果关系和相关关系是十分重要的。因为体力好,所以学习能力强,其言下之意是只要增强体力,(即便整天不学习)学习能力就会有所提高”。这种说法显然有问题,因此体力和学习能力的关系不是因果关系,而是相关关系。当然,即使增强孩子的体力,孩子的学习能力也不一定会提升。这个事例教给我们一个非常重要的教训:混淆因果关系和相关关系,会导致错误判断。

在关于儿童的体力和学习能力的这个事例中,大多数人应该都能分清因果关系和相关关系。不过我们的生活中充斥着五花八门的信息,其中不乏听起来很有道理的说法。遗憾的是,很多人面对类似信息,都会不假思索地把相关关系视为因果关系。例如:定期接受代谢综合征体检就能长寿吗?”“看电视会导致孩子学习能力下降吗?”“上著名的大学收入就会更高吗?对此,作者以丰富的统计数据和分析,对这些似是而非的问题一一给出了经济学的结论……

对生活中类似两个事件之间是否存在因果关系,近年来经济学领域对此问题倾注了巨大的心血。他们把这种正确区分因果关系和相关关系的方法论称为因果推理因果,顾名思义,即原因与结果推理则指根据某个事件推导其他事件,即经过推测和推断得出结论的过程。换句话说,就是分析并判断两个事件是否分别为原因和结果的过程。

【文章来源:全搜索电子报】

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