记者11日从中科曙光获悉，随着大数据基础设施的不断完善，行业已接近完成数据的“原始积累”，需要打造“数字时代”的“智能引擎”才能持续挖掘数据价值。

大数据产业研究中心、赛迪顾问股份有限公司日前发布的《2019中国大数据产业发展白皮书》指出，2019年中国大数据整体规模达到5386.2亿元(人民币，下同)，预计2020年达到6605.8亿元。

业内人士指出，大数据产业在规模扩大同时，产业发展的基础性条件也完成初期储备。政府数据共享、物联网数据搜集等各种数据采集能力不断提升，云计算、人工智能等技术为数据存储、处理提供了可供进一步发展的能力。更敏捷、更智能、更融合、更安全的数据分析和智能工具，将成为企业主要需求。

中科曙光大数据首席科学家、大数据智能研究院院长宋怀明认为，新技术条件下，行业一些发展趋势特征变得越加明显。突出表现在：庞大的数据量需要足够敏捷的处理能力；大数据预测和决策支持需要更加智能的大数据分析；大数据、AI、云计算的融合，将推动多学科融合；随着大数据应用越来越广，数据安全变得更加重要。

中科曙光大数据事业部副总经理郭庆介绍，当前曙光致力打造1+4+N大数据业务格局。“1”为打造一个大数据平台；“4”为结合自身大数据优势，聚焦“敏捷、智能、融合、安全”四大核心能力；“N”表示联合生态伙伴构建N个行业解决方案，服务百城百行。其中，曙光大数据平台可以实现模创工厂数据建模、天网知识图谱分析等智能服务。平台内置的XData大数据智能引擎，拥有数据集成、数据治理等多种数据处理能力。

“曙光大数据足够敏捷，足够智能，足够融合，足够安全。可以提供涵盖核心计算部件、系统管理、数据内容和运营服务四个层面的全方位安全保障。”郭庆说。

【文章来源：中国新闻网】