大数据技术统计分析是基于大量网络信令形成的统计性大数据，不涉及普通人群的个人信息；而且在数据收集上按照最小化原则进行，并在数据流转、使用等各环节设计数据防攻击、防泄露、防窃取等安全防护技术手段，能确保相关数据安全。

3月6日，“通信行程卡”微信小程序在全国上线。此举意味全国手机用户只需打开“通信行程卡”，填写手机号码和验证码，即可获取本人过去14天内停留4小时以上到访地的行程证明。

“每天进楼都要排起长队接受行程查验，存在较大安全隐患。”让在北京市望京某写字楼上班的王女士倍感欣喜的是，自从有了通信行程卡，查验效率明显提升，如今进楼再也不用排长队了。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长张雪丽说，“通信行程卡”通过用户手机所处的基站位置获取手机信令数据，信令数据的采集、传输和处理过程完全自动化，而且有严格的安全隐私保障机制，能充分保护用户隐私。

业内专家告诉《法制日报》记者，大数据在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等一系列疫情防控环节都发挥出不可替代的支撑作用。基于电信大数据的分析运用，在支撑疫情防控和复工复产中大显身手，不仅实现对人员流动和分布情况的统计分析和预警，提高了有关部门对重点人群的排查，还为企业复工复产提供精准支撑。

大数据分析有重要参考意义

新冠肺炎病毒是一个新病毒，需要不断加深认识；利用电信大数据支撑疫情防控，同样是一个新事物，分析运用前也非常谨慎。

1月27日，工业和信息化部召开疫情防控大数据专家会商会。会上，疫情防控电信大数据分析专家组成立，专家组有三家运营商负责人参与、两院院士担任顾问，并就电信大数据如何联动应用以及隐私保护给出专家建议。

随后，三家电信运营商开始行动，在依法合规、保证用户隐私的前提下各显神通。

“中国移动建立特定用户的高危接触用户筛查模型，协助省级联防联控机构开展当地防疫工作。”中国移动通信集团有限公司副总裁简勤透露，中国移动基于用户基数大、网络覆盖广、数据维度齐全等特点，聚焦重点区域、重点时间节点，开展重点地区用户群体流量和流向分析。

“中国联通建立区域人口流动等13个大数据模型，开发基于人口流动的疫情防控、风险预报等大数据平台。”中国联合网络通信集团有限公司副总经理买彦州介绍说，大数据平台可以实现对重点地区人群流动监测、返程复工人群流动监测，并直观可视化展现结果。

中国电信则向工信部等有关部门提供漫游用户分析、重点人群流动等报告，开发应用模型及标签20余个。

“运用电信大数据分析，统计人员流动情况，对支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策有重要参考意义。”工业和信息化部信息通信管理局局长韩夏说。

建立大数据共享联合工作机制

据韩夏介绍，为充分发挥电信大数据支撑服务疫情防控的作用，在工作机制上，工信部成立以分管部领导为组长、三家基础电信企业董事长为副组长的电信大数据支撑服务疫情防控领导小组，统筹协调相关工作。

【文章来源】：中国记协网