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孙轩:大数据背景下的系统性公共风险防控


简介:孙轩,南开大学周恩来政府管理学院副教授,公共管理实验室负责人、数字城市治理实验室主任、计算社会科学天津市实验室副主任,主要研究方向为:数字治理、城市计算、智慧城市

近些年来,整个世界格局的变化很大。尤其2020年,如果要列举几个关键词,“变化”绝对是其中非常重要,而且提及较多的一个关键词。

随着经济的增长、社会结构的变化、技术的演进,整个社会正在发生各种各样的变化。包括过去工业化强调生产,现在进入了后工业化时期是强调生活。以前是生产驱动,一切以提高生产效率为主导,现在是生活驱动,为了满足大家日常的生活需求、后工业化时期的需要;以前是实体经济,现在更多的是虚拟经济;以前大部分是人工操作,未来我们更多要探讨人工智能由机器完成工作,人与机器之间的关系是未来要探讨非常重要的关系;过去是集中管理,现在是社会共治;过去是独立封闭,现在是开放共享;以前是公益性产品,现在是市场化服务。一切都在变化、发展,以前的模式、结构、体系是否能够满足当前的需要?

在这种变化的环境下,传统模式受到巨大冲击,出现了一系列诸如贫民区、医患关系、虚拟经济对实体经济的冲击、老龄化等矛盾、冲突和问题。

社会现在面临着很多风险,风险其实也是分为不同的类型。1、突发性局部的事件,比如自然灾害、生产事故、交通拥堵、恐怖袭击等突发性应急响应的事件,对我们日常生活和公共治理都有冲击和风险。2、周期性区域性的公共危机,比如群体性的失业,因为就业行业有更新换代的周期,当然现在整体来说,尤其在疫情期间,传统行业受到很大冲击,包括空气污染、疾病爆发、食品安全、舆情事件等。3、潜在的系统性公共风险,它不能完全归纳到上面两类,但是我们必须引起足够的重视。比如现在疫情引发的一些风险,不仅仅是疫情本身带来的疾病和死亡的问题,引发的是就业、经济、教育等各个方面的问题。

 

 

【文章来源】:快资讯

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