当地时间10月15日，2018 Teradata全球用户大会在美国拉斯维加斯举行。来自15个国家的3000多位数据人参与了本次峰会。

会上，全美排名第四的CTO、天睿公司首席技术官、全球数据仓库技术专家Stephen Brobst发表了名为《数据分析的未来》的演讲，并在会后接受了大数据文摘专访。

他指出，未来大数据这个词可能会消失，我们将迎来“全量数据时代”；此外，数据分析的统计知识非常重要，只依靠技术工具进行数据分析的业务领域专家非常危险。

1. 从大数据思维到全量数据思维

Stephen提出的未来数据分析第一个趋势，是从大数据思维向全量数据思维的转变。

未来，数据的量级已经不再是衡量数据分析的最重要指标，最重要的价值将来自全量数据分析，整体数据的整合。

他指出，“未来，大数据这个词或许会消失，取而代之的是【数据】或者【所有数据】，但数据分析会一直存在。”

无独有偶，在刚刚结束的百度世界大会上，李彦宏也提出了百度的全量数据思维。他指出，互联网时代和人工智能时代最大的不同，就是在数据分析上，到底是用抽样方式还是全量数据获取分析方式

而显然，后者更加符合当前时代的发展特点，特别是在一些特别的应用场景比如说智能交通领域，用全量实时的数据来感知交通实际情况，城市每一辆车所在具体位置，每一个红绿灯口有多少辆车，这些车移动的方向等等。通过对这些情况进行全局调整，可以大幅度提升城市交通运营效率。

AI思维的智能交通，具备全面感知、全局决策、实时控制的特点，可以大幅度提升城市交通效率，改善人们的生活体验，大大提高人们的幸福感。

【文章来源：大数据文摘】