“长途开车很累，时间长了我也想休息，但夜间服务区车停满了，错过了这个服务区，还要开一两个小时才能到下一个。”谈到疲劳驾驶，长年跑运输的货车司机张师傅苦不堪言。

服务区与服务区之间距离远，加之部分服务区夜间停车能力不足，很多驾驶员长途驾驶“想停无处停”，无奈只能硬撑着继续行驶，给交通管理埋下了安全隐患。

数据显示，我国机动车保有量中货运车辆虽只占12.28%，但由于货车责任造成的道路交通事故死亡率达48.23%。其中，疲劳驾驶、低速行驶、违法停车一直是公路交通事故的重大诱因，夜间18点至次日6点，是亡人事故的高发时间段，占亡人事故总量60%左右，其中发生在后半夜（22点至次日5点）的尤为集中，占亡人事故总量的40%以上，而亡人事故中涉及疲劳驾驶的占总量60%以上。

针对这一难题，在夏季疲劳驾驶造成的事故峰值来临之前，杭州高速交警联合中交兴路车联网大数据平台推出利用车联网大数据预防疲劳驾驶的新举措。

据介绍，中交兴路货运大数据平台可以实时分析货车行驶时长、速度、路径等多维度驾驶行为，当系统监测到符合系统阈值的货车即将到达“防疲劳停车区”时，会自动下发语音提醒，指引驾驶员驶入“防疲劳停车区”安心休息，以期有效减少因疲劳驾驶引起的交通事故，从而有效破解高速公路货车司机夜间疲劳驾驶“顽疾”。

截至目前，该平台已接入超600万辆重载货车，覆盖范围达95%，平台每天处理货车行驶数据达80亿条。

【文章来源：人民网】