天气预测应用案例：

典型的案例即天气预测。各类气象指征瞬时发生，以典型的“高频复杂”的形式出现，给各类分析人员提供了大量的可参考数据，从这其中借用建模工具分析提取有效指标，是一种典型的“大数据”应用。

金融行业交易应用案例:

各类金融期货数据，每秒钟因一个品种产生的买入卖出数据、量、需求量、成交价格……一秒钟即有12个数据，每小时42200个数据，加上技术指标和成千上万的品种，也是一种典型的高频数据。

电商网站应用案例:

某电商网站使用大数据技术勾勒用户画像。用户画像提供统一数据服务接口供网站其它产品调用，提高与用户间的沟通效率、提升用户体验。比如提供给推荐搜索调用，针对不同用户属性特征、性格特点或行为习惯在他搜索或点击时展示符合该用户特点和偏好的商品，给用户以友好舒适的购买体验，能很大程度上提高用户的购买转化率甚至重复购买，对提高用户忠诚度和用户黏性有很大帮助;再比如数据接口提供给网站智能机器人JIMI，可以基于用户画像的用户量身定做咨询应答策略，如快速理解用户意图、针对性商品评测或商品推荐、个性化关怀等，大幅提升JIMI智能水平和服务力度，赢得用户欢迎和肯定。

淘宝数据魔方：淘宝平台上的大数据应用方案，用大数据技术锁定了用户喜好。通过这一服务，商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等，并可以据此进行生产、库存决策，而与此同时，更多的消费者也能以更优惠的价格买到更心仪的宝贝。

趣多多：依靠大数据玩转愚人节营销。趣多多在愚人节营销活动中，利用社交大数据的敏锐洞察，精准锁定了以18-30岁的年轻人为主流消费群体，聚焦于他们乐于并习惯使用的主流社交和网络平台，当日进行全天集中性投放，围绕品牌的口号展开话题，全面贯彻实时且广泛的与用户沟通机制并深度渗透，使品牌在最佳时机得到有效曝光，也令目标消费者在当天能得到有趣和幽默的体验。最终，创造了6亿多次页面浏览并影响到1,500万独立用户，品牌被提及的次数增长了270%。

【文章来源：快资讯】